MES 데이터 분석을 통한 최적의 생산관리 시스템 구축

MES 데이터 분석을 통한 최적의 생산관리 시스템 구축

스마트팜 야채 생산 체계는 최신 기술과 함께 재배기술, 유통기술을 모두 집약한 새로운 시스템입니다. 이와 같이 체계는 생산성, 효율성, 품질, 안전성 면에서 이전 기술보다. 뛰어난 발전과 차별화가 있습니다. 스마트팜 야채 생산 체계는 여러가지 분야에서 활용이 가능합니다. 가정용 재배부터 상업용 재배 등으로도 사용이 가능합니다. 처음 이 시스템의 기술적인 부분은 첫째로 LED를 이용한 인공광원 기술입니다. 인공광원 능력은 빛, 즉 광원을 이용하여 광합성을 최적화된 시스템으로 요구하는 시간에 맞춰 설정을 하는 기술입니다.

LED를 이용한 새로운 광원 능력은 관리, 비용 등 여러 면에서 큰 효율성을 발휘합니다.

1. 생산성 향상의 목적을 여러가지 관점에서 해결했다는 점에서 우리에게 주어진 사안을 창의적인 시선으로 바라볼 수 있는 스킬이 생겼습니다. 2. 현황 파악 및 곤란 분석에서 여러가지 원인을 시대 상황, 기업 스타일, 데이터 상태 등을 고려하였다는 점에서 제조 데이터 외 모든 분야에 적용 가능한 능력을 키웠습니다. 3. 데이터의 중요성을 깨달았습니다. 가공된 데이터가 아닌 비가공 데이터를 처리하는 과정에서 현업의 데이터 분석가의 역할을 체험할 수 있었습니다.

데이터 분석가의 역할은 다음과 같습니다. 현재 보유한 데이터로 해결할 수 있는 문제인지 확인하고 못 한다면 불가능한 문제라고 말할 수 있는 것도 실력입니다. ② 현재 어떠한 데이터를 보유하고 있는지 알아내고 설명하는 것입니다.

리드타임 데이터

제품별로 ID, 라우트, 생산 소요 시간 등 하나의 제품이 생산되는 데 걸리는 시간을 포함하고 있는 데이터입니다. 이는 프로세스 마이닝에 사용했습니다.

프로세스 마이닝은 공정 과정 전체를 분석하고 시각화하여 최적의 공정을 ldquo;마이닝rdquo;하는 것입니다. 이같은 경우애 사용한 툴이 disco(참고 2)입니다. Disco 내부적으로 데이터 전처리 기능을 많이 제공합니다. 저희는 이와 같이 disco 툴을 활용하여 전처리 및 이상치 처리를 하였습니다.

분석 배경

다산의 경우 MES 도입 4년, ERP 도입 1년, 스마트팩토리 개선 1.5인 상태로 라인 방식이 아닌 jobshop 방법을 사용합니다. 따라서 제품별 공정 순서를 알 수가 없고 제품이 공정을 통과할 때마나 연마다 담당자가 하나하나 바코드를 찍어야 합니다. 다산과 유사한 생산 방식과 공정 방법을 채택하고 있는 기업들이 MES를 출시한 후 고객 만족도 향상, 작업 및 품질 만족이 증가했습니다. 시스템 도입으로 지금까지 부서별, 개인별로 관리하던 자료들을 통합 관리하고 실시간 재고 관리, 상품 불량 데이터 수집 및 통계분석이 가능해졌습니다.

우리는 이와 같이 기업들을 벤치마킹 하여 이를 다산이엔지 현황에 맞게 적용해보고자 하였습니다.

현황 분석 곤란 발굴

다산의 3년치 생산량을 분석해보니 5개의 고객사가 대부분의 생산량 지분을 차지하며 customer 별로 계속해서 만들어내는 제품이 있었다는 점입니다. 또한, 수요량과 생산량 그래프를 이중 축으로 나타내어 보니 AY,BU,ZD 고객사의 제품은 생산량이 수요량 보다. 훨씬 많았고, DP, KT 고객사의 제품은 수요량이 생산량보다. 많거나 비슷한 경향을 보였습니다. 마지막으로, 고객사별 수요를 지수 평활법을 사용하여 예측했지만 추세 및 계절성을 찾을 수 없었습니다.

기대 효과

수요 판단 및 생산 계획 관점 알맞은 생산 운영 방안을 제시할 수 있습니다. 안전 재고량 관점 안전 재고량을 데이터셋에 컬럼으로 추가한다면 재고 파악을 민첩한 할 수 있을 것입니다. 공정 최적화 관점 시뮬레이션을 통해 공정에서 발생하는 병목들을 최소화하고 생산성 향상을 기대할 수 있습니다. 다산의 MES시스템에는 제품들, 즉 어셈블리를 구성하는 파트들이 명확하게 구분되어 있지 않아 데이터 핸들링에 큰 어려움이 있었습니다.

파트가 모여서 어셈블리가 되고 어셈블리가 모여서 제품이 되니 어셈블리, 파트가 아닌 제품의 리드타임만 최적화할 수 있도록 구분이 필요합니다. ② 데이터가 불충분하여 리드타임 판단 회귀모델을 개발할 수 없었고 고객사별 생산량 판단 또한 데이터가 부족하여 추세패턴을 파악하기 힘들었습니다.

운영관리의 의의

기업전략corporate strategy과 운영관리의 연계 운영관리의 새로운 경향으로 인하여 기업은 그 움직이는 환경 안에서 경쟁의 틈새를 찾아야만 합니다. 운영은 기업 성장의 중요한 경쟁 무기로 활용될 있습니다. 하지만 기업은 고객에 집중해서 하는 좋은 운영방안을 가지고 있어야 합니다. 고객 위주의 운영방안을 개발하는 것은 기업 종합적인 목표와 핵심역량을 조절하는 기업전략으로부터 출발합니다. 핵심역량은 기업전략에서 빠질 수 없는 중요한 포인트이며, 기업방안을 근간으로 사업부 전략이 수립되며, 사업부 전략은 운영전략에, 그리고 운영계획 은 제조 전략과 서비스계획 수립에 근간이 됩니다.

자주 묻는 질문